Daha fazla hava durumu tahmini: 15 günlük hava durumu İstanbul
Bizimle İletişimde Kalın

Teknoloji

Deneyen uzmanlar konuştu: GPT-5 yazılımcıları işsiz mi bırakacak?

Yayımlandı

üzerinde

OpenAI perşembe akşamı Türkiye saatiyle 20.00’de canlı bir tanıtım etkinliği düzenleyerek yeni modeli GPT-5’i duyurdu.

2022’de ChatGPT’yi piyasaya süren ve dünya genelinde büyük bir yapay zeka yarışına öncülük eden şirket, o zamandan beri insan seviyesinde yapay zekanın geleceği güne dair vaatlerde bulunuyor. GPT-5’in de “yapay genel zeka / YGZ” adı verilen bu son derece gelişkin teknolojiye yakın olacağına inananlar var.

Şirket CEO’su Sam Altman, yakın zamanda konuyla iligli birden fazla sansasyonel açıklamada bulunmuş ve GPT-5’in gelişmişlik seviyesiyle kendisini korkuttuğunu söylemişti.

Etkinlikte yeni modelin daha “insansı” hissettirdiği ifade edilirken, şirket CEO’su Sam Altman, artık kullanıcının yapay zeka yanıtlarına daha fazla güvenebileceğini, modelin sağlıkla ilgili -eskiye kıyasla- daha doğru bilgiler vereceğini ve GPT‑5’in yalnızca bir araç olarak değil, aynı zamanda görevleri kendi başına yerine getirebilen bir asistan sistemine atılan bir adım olarak görülebileceğini belirtti.

Şirketin sosyal medya hesaplarından canlı yayınlanan etkinlikte sektörün ileri gelen isimleri GPT-5’i denedikten sonra yorumlarını da izleyicilerle paylaştı.

“HİÇ GÖRMEDİĞİMİZ BİR KİŞİLİĞE SAHİP”

Aralarında Cursor, Github, Canva ve Uber gibi teknolojinin çeşitli dallarından şirketlerin yöneticileri de etkinliğe katıldı. Kendi ürünleri doğrultusunda GPT-5 ile yaptıkları çalışmaları değerlendiren iş insanlarının ilk görüşleri çoğunlukla olumluydu.

Tom’s Guide’a göre o isimlerin GPT-5’le ilgili değerlendirmeleri şu şekilde:

Cursor Kurucu Ortağı & CEO’su Michael Truell: “Ekibimiz, GPT-5’in olağanüstü derecede zeki, yönlendirmesi kolay ve başka hiçbir modelde görmediğimiz bir kişiliğe sahip olduğunu gördü. Sadece karmaşık ve derinlemesine gizlenmiş hataları yakalamakla kalmıyor, aynı zamanda uzun süreli, çok adımlı görevleri arka planda yürütebiliyor. Önceden diğer modellerin takılıp kaldığı türden işler bunlar. Artık GPT-5, PR planlamasından uçtan uca inşalara kadar her konuda günlük yardımcımız oldu.”

Windsurf Mühendislik Lideri Edison Zhang: “GPT-5, gerçek dünya yazılım mühendisliği görevlerini ölçen iç değerlendirmelerimizde en iyi model oldu. Diğer ileri düzey modellerle karşılaştırıldığında, araç kullanımı hatalarında yüzde 50 azalma gördük. Karmaşık görevleri tutarlı ve anlaşılır şekilde çözmekte istikrarlı bir başarı gösteriyor.”

JetBrains CEO’su Kirill Skrygan: “GPT-5 kodlama için ezber bozan bir gelişme. Varsayılan model olarak ayarlandığında JetBrains  Asistanı ve kodlama ajanı Junie’nin performansını ve kalitesini 1.5 kat artırdı. Yeni kodsuz platformumuz Kineto’da ise GPT-5, tasarım, arayüz ve genel uygulama deneyiminde iki kat kalite sağladı.”

GitHub CEO’su Thomas Dohmke: “Değerlendirmelerimizde, OpenAI’ın GPT-5 modelinin gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle o3’ün ötesine geçtiğini gördük. Bu, geliştiricilerin refactoring’den büyük kod tabanlarında gezinmeye kadar daha karmaşık sorunları çözmesini sağlıyor. GPT-5’i GitHub Copilot’a entegre ederek milyonlarca geliştiriciye bu yeni zekayı sunmaktan heyecan duyuyoruz.”

Factory Kurucu Ortağı & CTO’su Eno Reyes: “GPT-5 planlama ve uzun bağlamlı görevlerde olağanüstü. Özellikle Factory’nin Code Droid’inde karmaşık yeniden düzenleme işlemlerini eşzamansız biçimde yürütmede çok başarılı. Etki haritalama, bağlam toplama, adım adım plan önerme, doğru değişiklikler yapma, testleri güncelleme ve sürekli entegrasyonu çalıştırma gibi görevlerde güçlü bir ajan kapasitesi sergiliyor.”

GitLab CTO’su Sabrina Farmer: “GPT-5, karmaşık yazılım mühendisliği görevlerinde olağanüstü performans sunuyor. Daha az araç çağrısıyla daha sağlam ve sürdürülebilir kod üretiyor. Güvenilirliği ve verimliliği sayesinde yayına alma konusunda bize güven veriyor.”

Augment Code Kurucu Ortağı Guy Gur-Ari: “GPT-5, alanında en ileri kodlama modeli. Dosyalar arası akıl yürütme ve bağımlılık çözümlemede çok başarılı. Büyük kod değişikliklerini dikkatle ve doğrulama ile yapabiliyor. Çoklu dosya ve proje çapında sınırlamaları anlayarak yapılan değişikliklerde güçlü bir tercih.”

Vercel CEO’su ve Kurucusu Guillermo Rauch: “GPT-5 tüm kıyaslamaları geçti. v0.dev için kullandığımızda gördük ki, hem estetik anlayışı hem de kod kalitesi açısından en iyi ön yüz (frontend) yapay zeka modeli. Bilgisayar bilimi ile estetik duygunun kesişiminde başarılı ve sadece kod tamamlama değil, tam teşekküllü çok cihazlı uygulamalar geliştirmede de çığır açıyor.”

Cognition Kurucu Ortağı & CEO’su Scott Wu: “GPT-5, GPT-4.1 gibi önceki OpenAI modellerine göre büyük bir sıçrama. Karmaşık kod anlama gerektiren görevlerde parlıyor. Junior yazılım mühendisliği değerlendirmelerimizde özellikle kod keşfi ve planlamada güçlü.”

Manus Kurucu Ortağı & Baş Bilim İnsanı Yichao ‘Peak’ Ji: “GPT-5 büyük bir adım. Dahili testlerimizde şimdiye kadar gördüğümüz en iyi performansı verdi. Henüz tek bir satır kod değiştirmeden ya da istem özelleştirmeden bile ajans görevlerinde harikaydı. Yeni başlangıç istemleri ve araç kullanımında hassas kontrol, stabilite ve yönlendirilebilirlikte büyük sıçrama sağladı.”

Mercado Libre Başkan Yardımcısı Oscar Mullin: “GPT-5, test ettiğimiz tüm modeller arasında en güçlü performansı sergiledi. Araç yürütme doğruluğunda o4-mini’ye göre yüzde 9, GPT-4.1’e göre yüzde 36 artış; araç+mesaj doğruluğunda ise yüzde 24 ve yüzde 47 artış gördük. Yeni ‘verbosity’ parametresi, yanıtların ayrıntı düzeyini optimize etmede önemli bir rol oynuyor.”

Notion AI Mühendislik Lideri Abishek Modi: “GPT-5, zeka ve hız arasında mükemmel bir denge kuruyor. Notion AI için kullandığımız ilk akıl yürütme modeli olarak, uzun vadeli görevlerde yüzde 15 daha yüksek başarı oranı sunuyor. Düşük akıl yürütme modunda bile hızlı yanıtlar veriyor ve karmaşık işleri tek adımda çözmek için ideal.”

Genspark Kurucu Ortağı & CTO’su Kay Zhu: “GPT-5, Genspark’ın Super Agent kıyaslamasında GPT-4.1’e göre yüzde 79 daha fazla memnuniyet sağladı. Bu testler karmaşık araç kullanımı ve uçtan uca görevleri içeriyor. Tatmin etmeyen yanıt oranı yüzde 34 azaldı. HTML ve PowerPoint üretiminde daha modern ve estetik sonuçlar verdi; yönergelere bağlılığı da çok daha güçlü.”

Zendesk Ürün, Mühendislik ve Yapay Zeka BaşkanıShashi Upadhyay: “Zendesk’te GPT-5’i doğrudan üretim süreçlerimize entegre ediyoruz. Yapay zeka  ajanlarımızda daha eksiksiz yanıtlar vererek ayrıntı kaçırma oranını yüzde 20’den fazla azalttı. App Builder’da yüzde 25–30 daha hızlı çalışıyor ve dakikada 3–4 kat daha fazla istem yinelemesi yapılmasını sağlıyor. Bu da müşteri geliştirmelerini ciddi şekilde hızlandırıyor.”

Canva AI Ürünleri Başkanı Danny Wu: “GPT-5 gerçek bir zeka sıçraması. Özellikle kodlama, çok adımlı görevler ve ajan sistemleri alanlarında bizi etkiledi. Değerlendirmelerimizde karmaşık görevleri tamamlama oranında yüzde 44 artış sağladı.”

BBVA Küresel Yapay Zeka Adaptasyon Başkanı Elena Alfaro: “GPT-5, yalnızca daha derin ve faydalı yanıtlar sağlayarak insan-yapay zeka etkileşimini geliştirmekle kalmadı, çok adımlı görev otomasyonuna da önemli katkılar sağladı. Kod yazma ve teknik görevlerde dikkat çekici. ChatGPT’de, normalde 2-3 hafta sürecek stratejik bir işi birkaç saate indirdi. Hızlı, İspanyolca’da oldukça isabetli ve önceki modellere göre iki kat hızlı.”

Uber Küresel Ürünler Başkanı Jai Malkani: “Uber’de, yapay zeka ile gerçek zamanlı hizmet sunumunu yeniden tasarlıyoruz. Özellikle GPT-5’in ‘nectarine’ varyantı, küresel pazar yerimizde daha hassas, bağlama duyarlı deneyimler sunmamıza imkân tanıyor. Yapılandırılmış akıl yürütme, akıcı diyalog ve genel performans açısından ciddi kazançlar görüyoruz. Ajan sistemlerimizi ölçeklendirmeye devam ederken, GPT-5’in bu süreci destekleyeceğinden eminiz.”

Lowe’s CIO’su Seemantini Godbole: “Lowe’s olarak, gelişmiş yapay zekayı çalışanlarımızın müşterilere daha iyi yardımcı olabilmesi için sunmaya odaklandık. GPT-5 sayesinde kurumsal ekipler artık planlama, analiz, araştırma ve çok adımlı görevlerde mükemmel yanıtlarla AI destekli kişisel bir asistanla çalışıyor gibi hissediyor.”

Okumaya Devam Et
Yorum yapmak için tıklayın

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Teknoloji

NASA verileri şaşırttı: Gizemli kuyruklu yıldız, yerçekimi olmadan hızlanıyor

Yayımlandı

üzerinde

insanları, Güneş Sistemi dışından gelen 3I/Atlas adlı kuyruklu yıldızın, yerçekiminin etkisi dışında hızlandığını tespit etti.

NBC News’in haberine göre, Amerikan Ulusal Havacılık ve Dairesi (NASA) verilerini inceleyen Harvard Üniversitesi’nden astrofizikçi Avi Loeb, bu olağan dışı hızlanmaya, gök cisminden çıkan gazın neden olabileceğini ifade etti.

ALMA Gözlemevinin verilerinin, kuyruklu yıldızın daha önce hesaplanan yol haritasından saptığını gösterdiğini belirten Loeb, hesaplamalarına göre 3I/Atlas’ın kütlesinin yaklaşık altıda birinin buharlaşmış olabileceğini ve bundan kaynaklı geri tepmenin bir itiş gücü sağlayabileceğini kaydetti.

Loeb, kuyruklu yıldızın bir veya iki hafta içerisinde Güneş’in arkasında kalacağını aktararak elde edilecek görüntülerde, devasa bir gaz bulutu ve “son derece parlak” bir kuyruklu yıldız kuyruğu görülebileceğini ifade etti.

Temmuz ayında keşfedilen 3I/Atlas’ın, Dünya’ya veya komşu gezegenlere herhangi bir tehdit oluşturmadığı belirtilirken aralıkta Dünya’ya en yakın geçişini yaparak 269 milyon kilometre mesafeden geçeceği tahmin ediliyor.

NASIL KEŞFEDİLDİ?

3I/ATLAS (C/2025 N1), 1 Temmuz 2025’te Hawaii’deki ATLAS teleskop sistemi tarafından keşfedildi. Bu cisim, ʻOumuamua (2017) ve 2I/Borisov’dan (2019) sonra Güneş Sistemi’ne dışarıdan gelen üçüncü ziyaretçi oldu.

Astronomi dergisi Sky & Telescope’a göre, 3I/ATLAS’ın yörüngesi ekliptiğe 175 derece eğimli, yani Güneş Sistemi düzlemine oldukça yakın.

Harvard’lı bilim insanı Loeb, 3I/ATLAS’ın kütleçekim dışı ivmelenme gösterdiğini, bunun da nesneye ek bir kuvvetin etki ettiğini düşündürdüğünü savunuyor.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

Küçük bir bilgisayarda tüm evreni simüle etmek mümkün hale geldi

Yayımlandı

üzerinde

Evreni haritalamak artık sadece teleskoplarla gökyüzüne bakmak anlamına gelmiyor. Bugün astronomlar, milyarlarca galaksiden gelen ışığı analiz ederek trilyonlarca veri noktasını işliyor.

Ancak bu veri bolluğu, DESI (Karanlık Enerji Spektroskopik Aracı) ve Avrupa Uzay Ajansı’nın Euclid misyonu gibi dev kozmolojik projelerde hesaplama gücünün sınırlarına dayanmış durumda.

İşte bu noktada, Waterloo Üniversitesi’nden fizikçi Dr. Marco Bonici liderliğindeki uluslararası bir ekip, veri analizinde devrim yaratabilecek bir araç geliştirdi: Effort.jl.

BİN KAT HIZ

Effort.jl, kozmolojik simülasyonların davranışını taklit eden bir tür yapay zeka modeli, yani bir “emülatör”.

Ekip, bu aracı Julia programlama diliyle geliştirdi: Hız bakımından C seviyesinde, kullanım kolaylığı açısından ise Python’a benzer bir dil.

Araştırmacıların Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP) dergisinde yayımlanan makalesine göre, Effort.jl geleneksel yöntemlerden yaklaşık bin kat daha hızlı hesaplama yapabiliyor. Üstelik neredeyse kusursuz doğrulukla.

Normalde evrenin büyük ölçekli yapısını modelleyen EFTofLSS hesaplamaları, her olasılık değerlendirmesi için saniyeler ila dakikalar alabiliyor. Bu tür analizlerde milyonlarca hesaplama gerektiğinden, süper bilgisayarlarla bile günler hatta haftalar sürebiliyor.

Effort.jl, bu sürecin en yavaş aşamalarını sinir ağıyla değiştirerek saniyeler yerine mikrosaniyelerde sonuç verebiliyor.

HIZI VE BİLİMSEL DOĞRULUK

Effort.jl, galaksilerin evrende nasıl kümelendiğini gösteren galaksi güç spektrumunu simüle ediyor. Bu, evrenin istatistiksel “parmak izi” olarak kabul ediliyor.

Araç, fizik temelli ön işlemeyle yapay zekayı birleştiriyor. Bu sayede hem fiziksel olarak yorumlanabilir hem de aşırı hızlı sonuçlar üretebiliyor.

Ekip, tek bir işlemci çekirdeğinde 15 mikrosaniye içinde hesaplama yapabildiğini, dizüstü bilgisayarda yaklaşık 10 dakikada tam Bayesian analizine ulaştığını belirtiyor. Aynı işlem, geleneksel yazılımlarla süper bilgisayar kümelerinde saatlerce sürüyor.

Araştırmacılar, Effort.jl’yi hem PT-Challenge adlı yüksek hassasiyetli sahte evren simülasyonlarında hem de BOSS (Baryon Oscillation Spectroscopic Survey) adlı gerçek gözlem verilerinde denedi.

Sonuçlar, mevcut standart yazılım olan pybird ile istatistiksel açıdan aynı doğrulukta çıktı, ancak çok daha kısa sürede tamamlandı.

Ekip ayrıca sembolik regresyon kullanarak bazı karmaşık denklemleri insan tarafından okunabilir forma dönüştürdü. Bu sayede bazı hesaplamaların süresi 150 mikrosaniyeden 200 nanosaniyeye indirildi.

KOZMOLOJİDE YENİ ÇAĞA UYUM

DESI’nin milyonlarca galaksiyi haritalandırdığı, Euclid’in ise uzaydan ilk evren haritalarını gönderdiği günümüzde, artık asıl zorluk veri toplamak değil, veriyi işlemek.

Effort.jl bu açıdan bir dönüm noktası olabilir. Araç sayesinde karanlık enerji teorileri test edilebilir, evrenin genişleme hızı ve karanlık maddenin dağılımı çok daha hassas biçimde ölçülebilir ve galaksi kümelenmeleri ile kozmik mikrodalga arka planı tek analizde birleştirilebilir.

AÇIK BİLİM

Effort.jl, GitHub’da açık kaynak (MIT lisansı) olarak yayımlandı. Kod, belgeler ve örnek veri setleri araştırmacılara sunuldu.

Ekip, bu adımla yalnızca kozmoloji değil, plazma fiziği, kuantum malzemeler, iklim modellemesi ve tıp görüntüleme gibi diğer alanlarda da karmaşık sistemlerin daha hızlı ve şeffaf biçimde modellenmesini hedefliyor.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

Çinli taykonotlar uzay istasyonuna ulaştı

Yayımlandı

üzerinde

Ajansı (CMSA), cuma gecesi Jiuquan Uydu Fırlatma Merkezi’nden uzaya fırlatılan Şincou-21 uzay aracının hedefe ulaştığını duyurdu.
CMSA’dan yapılan açıklamaya göre taykonotlar Cang Lu, Vu Fey ve Cang Hongcang’ı taşıyan Şıncou-21 mekiği, uzay istasyonunun çekirdek modülüne kenetlendi.
Yaklaşık 3.5 saat süren yolculuğun ardından uzay istasyonuna ulaşan taykonotlar, mekikten modüle geçerek uzay istasyonuna girdi.
Taykonotları taşıyan Şıncou-21 uzay mekiği, dün gece Long March 2F roketiyle, ülkenin kuzeybatısındaki Jiuquan Uydu Merkezi’nden fırlatılmıştı.

İlk kez insanlı uzay görevinde yer alan isimlerden uzaya çıkan en genç taykonot unvanını kazanan 32 yaşındaki Wu Fei, insanlı uzay programına katılmadan önce Çin Havacılık Uzay Bilimi ve Teknolojisi Şirketine bağlı Çin Uzay Teknolojisi Akademisi’nde mühendis, Cang Hongcang ise Çin Bilimler Akademisine bağlı Dalian Kimyasal Fizik Enstitüsü’nde araştırmacı olarak görev yapıyordu.

Taykonotlar, Şıncou-20 mekiğiyle 24 Nisan’da istasyona gönderilen ve 6 ayı aşkın süredir görev yapan taykonot ekibinden görevi devralacak.

DÖRT LABORATUVAR FARESİ DE UZAYDA

Görevde ayrıca iki dişi ve iki erkek olmak üzere dört laboratuvar faresi de yer alıyor. Bu, ’in yörüngede kemirgenler üzerinde yapacağı ilk bilimsel deney olacak.
Çin, ABD’nin uzay araştırmaları alanındaki işbirliğini yasaklaması ve Uluslararası İstasyonu (ISS) programına katılımını engellemesi nedeniyle Dünya yörüngesinde kendi uzay istasyonunu kurmuştu.
Çin, ABD ve Rusya’dan sonra insanlı uzay uçuşu gerçekleştiren üçüncü ülke konumunda.
Tiangong istasyonu, Pekin’in “uzay rüyası” vizyonunun merkezinde yer alıyor. Ülke ayrıca Mars ve Ay’a insansız keşif araçları indirdi.

HEDEFTE AY VAR

Devlet Başkanı Şi Cinping’in liderliğinde Çin, 2030 yılına kadar Ay’a insanlı bir görev göndermeyi ve Ay yüzeyinde bir üs kurmayı hedefliyor.

CMSA, bu hedef doğrultusunda Lanyue adlı ay iniş aracı ve Mengzhou adlı insanlı uzay gemisi üzerinde “kritik testlerin” sürdüğünü açıkladı.

Okumaya Devam Et

Çok Okunanlar