Daha fazla hava durumu tahmini: 15 günlük hava durumu İstanbul
Bizimle İletişimde Kalın

Teknoloji

İnsan öğrenmesini taklit eden robot köpek üretildi

Yayımlandı

üzerinde

DOĞADAN İLHAM ALAN SİSTEM

Luna’nın öğrenme sürecinin temelinde, nöronların bilgiyi işleme yöntemlerini taklit eden bir model yatıyor. IntuiCell, bu dijital sinir sistemi teknolojisiyle, robotun çevresiyle daha derin bir etkileşim kurmasına olanak sağlıyor. Bu yaklaşım, robotların sadece önceden tanımlanmış kuralları takip etmesinden çok, olaylar karşısında bağımsız karar verme, öğrenme ve kendini adapte etme yeteneklerini kazanmalarını amaçlıyor.

Dijital sinir sistemi, Luna’ya büyük veri setlerine ya da devasa modellerine bağımlı olmadan öğrenme esnekliği kazandırıyor. Luna, çevresindeki değişikliklere hızlıca yanıt verebilmek ve kendisini sürekli olarak geliştirebilmek için etkileşim ve gözleme dayalı bir yöntem kullanıyor. Eğitmenler tarafından yönlendirilen bir öğrenme süreci, Luna’nın görevlerini doğru ve etkili bir şekilde yerine getirmesini mümkün kılıyor.

UYGULAMA ALANLARI

Luna’nın öne çıkan özellikleri arasında, karmaşık ve öngörülemez çevresel koşullara adaptasyon yeteneği bulunuyor. Bu da onu bir dizi ileri kullanım alanı için ideal bir çözüm haline getiriyor:

  Afet müdahalesi: Deprem veya sel gibi felaket bölgelerinde, Luna’nın çevre koşullarını hızla analiz edip kararlar alması, arama-kurtarma çalışmalarını daha verimli hale getirebilir.

 ● Uzay keşifleri: Öngörülemeyen koşulları ve riskleri içeren uzay görevlerinde Luna, insansı karar verme mekanizmasıyla güvenilir bir ortak olabilir.

 ● Derin deniz araştırmaları: Luna’nın adaptasyon becerisi, deniz altındaki değişen basınç ve çevre koşullarına uyum sağlamasına olanak tanır.

 ● Otonom görevler: Enerji santralleri, petrol platformları ya da uzak tarım alanları gibi insan erişiminin zor olduğu bölgelerde görev alabilir.

ROBOTİKTE YENİ ÇAĞ

IntuiCell’in geliştirdiği bu teknoloji, sadece robotik ve yapay zeka alanında değil, bilimsel ve endüstriyel uygulamalarda da devrim yaratma potansiyeline sahip. Şirketin hedefi, daha doğal ve insan merkezli yapay zeka sistemleriyle robotik teknolojiyi ileriye taşımak. Ayrıca, Luna’nın öğrenme ve karar verme kabiliyetleri, gelecekteki insansı robotlar için de temel bir model oluşturabilir.

Bu tür bir teknoloji, yalnızca pratik uygulamalarla sınırlı kalmayıp, yapay zeka araştırmalarında da önemli bir paradigma değişikliğine işaret ediyor. Luna’nın nöral ağlardan ilham alan öğrenme sistemi, geleneksel veri odaklı yapay zeka yaklaşımlarına kıyasla daha etkili ve esnek çözümler sunabilir. IntuiCell, bu yenilikçi sistemin potansiyelini daha geniş bir yelpazede keşfetmek için çalışmalarına devam ediyor.

Luna’nın yetenekleri, insansı robotik teknolojilerde çığır açarak, yapay zekanın yalnızca bir araç olmaktan çıkıp öğrenen, karar veren ve adapte olan bir ortak haline gelmesinin yolunu açabilir.

Okumaya Devam Et
Yorum yapmak için tıklayın

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Teknoloji

Telefonlara deprem bildirimi: Sistem nasıl çalışıyor?

Yayımlandı

üzerinde

25.04.2025 – 09:46

Son Güncelleme : 25.04.2025 – 09:51

NTV

Okumaya Devam Et

Teknoloji

Bakan Uraloğlu’ndan GSM Operatörlerine Kırmızı Alarm: Depremde Çöken Hatlar Masada!”

Yayımlandı

üzerinde

Açıklaması

Ulaştırma Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, Silivri depremi sonrası İstanbul’da yaşanan GSM iletişim aksamalarını Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle masaya yatırdı. Toplantı notları, artış oranları ve geleceğe dönük yol haritası bu yazıda!

Giriş Özeti

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, 23 Nisan 2025’te Silivri merkezli 6,2 büyüklüğündeki depremin ardından yaşanan GSM iletişim problemlerini mercek altına aldı. İstanbul’da Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle bir araya gelen Uraloğlu; yaşanan aksamaların boyutunu, altyapı kapasitelerini, yaşanan artış oranlarını ve geleceğe dönük önlemleri masaya yatırdı. Bu makalede toplantının detayları, deprem kaynaklı iletişim sorunlarının sebepleri ve Ulaştırma Bakanlığı’nın yol haritası ele alınacaktır.


Olayın Arka Planı

23 Nisan’da Silivri’de meydana gelen 6,2 büyüklüğündeki deprem sonrası kent genelinde GSM hatlarında ciddi aksamalar yaşandı. Sosyal medyada binlerce kullanıcı, yakınlarına ulaşamamanın yarattığı paniği ve operatörlere yönelik cezai yaptırım çağrılarını dile getirdi . Kamuoyundaki baskının ardından Bakan Uraloğlu, iletişim altyapısını denetlemek ve eksik kalan noktaları tespit etmek için operatör yetkililerini toplantıya davet etti .


Toplantının Detayları

Katılımcılar ve Zamanlama

  • Tarih & Saat: 24 Nisan 2025, saat 14:00

  • Yer: İstanbul, Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı konferans salonu

  • Katılımcılar: Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom’un teknik ve altyapı yöneticileri .

Görüşülen Başlıklar

  1. Mevcut Altyapı Kapasitesi

    • İstanbul’da 3 operatörün toplam 20.000 baz istasyonunun deprem anında işlevsel olduğu tespit edildi .

  2. Deprem Anı Trafik Artışları

    • Ses görüşmelerinde 7–10 kat, internet aramalarında ise 2 kat trafik artışı gözlendi .

  3. Karşılanamayan Talep Oranı

    • Ses trafiğinin %25’i aşırı yük nedeniyle karşılanamazken, internet trafiğinin tamamı sorunsuz idare edildi .


Depremde Yaşanan İletişim Arızalarının Sebepleri

  1. Aşırı Trafik Yükü

    • Normal kapasitenin 2,5 katı talep karşısında bazı baz istasyonları kritik eşiklere ulaştı .

  2. Kule Dayanıklılığı ve Konumlandırma

    • İstanbul’daki kulelerin çelik konstrüksiyonla inşa edilmesine rağmen bazı noktalarda sinyal erişimi zayıf kaldı .

  3. Acil Durum Protokolleri

    • Operatörlerin “kriz anı trafik yönetimi” prosedürlerinin bazı aşamaları beklenen performansı göstermedi .


Kritik Veriler ve Analiz

Ölçüt Artış Oranı Karşılanan Oran
Ses Görüşmesi Trafiği 7–10 kat %75
İnternet Üzeri Arama Trafiği 2 kat %100
Toplam Baz İstasyonu 20.000 %100 (ayakta)

Altyapı Güçlendirme ve Alınacak Önlemler

1. Kapasite Artırımı ve Yedeklilik

  • Yüksek riskli bölgelerde ek baz istasyonu kurulumu

  • Trafik dengeleme algoritmalarının optimize edilmesi

  • Yılda iki kez kapsamlı stres testleri

2. Dayanıklılık ve Konumlandırma

  • Kule temellerinin güçlendirilmesi

  • Kentsel alanda mikro hücre (small-cell) yaygınlaştırılması

  • Kamu arazilerinde yedek istasyon alanlarının belirlenmesi

3. Kriz Yönetimi ve Eğitim

  • Operatör personeline “kırmızı alarm” senaryolarında düzenli tatbikat

  • Acil çağrı hatlarındaki önceliklendirme protokollerinin güncellenmesi

  • Halkın bilinçlendirilmesi için toplu SMS bilgilendirme sistemi oluşturulması


Sonuç ve Beklentiler

Bakan Uraloğlu’nun toplantısı, GSM operatörlerinin sorumluluk alanlarını netleştirmesi ve alınacak önlemler konusunda yol haritası çizmesi açısından kritik önem taşıyor. Operatörlerin yeni altyapı yatırımlarıyla ceza yerine teşvik mekanizmalarıyla desteklenmesi, uzun vadede iletişim güvenliğini artıracak bir yaklaşım olarak ön plana çıkıyor. 2025 içindeki yeni baz istasyonu projeleri ve güncellenmiş kriz protokolleriyle, benzer bir iletişim krizinin yaşanma ihtimalinin en aza indirilmesi hedefleniyor.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

DeepSeek krizi büyüyor: Kullanıcı komutlarını da sızdırmış

Yayımlandı

üzerinde

Kişisel Bilgileri Koruma Komisyonu (PIPC), merkezli firmanın geliştirdiği yapay zeka modeli DeepSeek’in “üçüncü kişilere” sızdırdığı kişisel veriler arasında, kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da olduğunu açıkladı.

Yonhap’ın haberine göre, PIPC, Güney Koreli kullanıcılara ait bilgilerin DeepSeek tarafından “üçüncü kişilere” gönderilmesine ilişkin açıklama yaptı.

DeepSeek’in Güney Koreli kullanıcıların verilerini, rızaları olmadan Çin ve ABD’deki şirketlere aktardığı belirtilen açıklamada, bu veriler arasında kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da yer aldığı ifade edildi.

Açıklamada, buna ek olarak, kullanıcıların cihazları ve uygulamaları konusundaki bilgilerin de sızdırıldığı vurgulandı.

PIPC, 17 Şubat’ta, “veri toplama metotlarına” yönelik endişeler nedeniyle DeepSeek’in ülke çapında indirilmesini “geçici olarak” durdurmuş, bu yasağın Güney Kore’nin kişisel veri koruma kanunlarına uygun düzenlemeler yapılmasının ardından kaldırılacağını bildirmişti.

Daha sonra 18 Şubat’ta PIPC, DeepSeek’in, Güney Koreli kullanıcıların verilerini TikTok’un çatı şirketi Çinli ByteDance’e sızdırdığını duyurmuştu.

DEEPSEEK NEDİR? 

Çin’de High-Flyer Capital Management fonunun desteklediği DeepSeek, diğer yapay zeka şirketlerine kıyasla düşük maliyetle ve az sayıda çip kullanarak geliştirdiği açık kaynaklı yeni modeli DeepSeek-R1’i, 20 Ocak’ta piyasaya sürmüştü.

Dünya çapında kısa sürede yoğun şekilde kullanılmaya başlanan yapay zeka modeli, uygulama mağazalarında ABD merkezli ChatGPT’yi de geride bırakarak en fazla indirilen yapay zeka uygulaması olmuştu.

Okumaya Devam Et

Çok Okunanlar