Daha fazla hava durumu tahmini: 15 günlük hava durumu İstanbul
Bizimle İletişimde Kalın

Teknoloji

Bir Genç, WhatsApp Mesajları ile ChatGPT’yi Eski Sevgilisi Gibi Konuşturdu: Detaylı Haber

Yayımlandı

üzerinde

Bir genç, WhatsApp mesajlarını kullanarak ChatGPT’nin eski sevgilisi gibi konuşmasını sağlamayı başardı. Bu ilginç olay, yapay zekânın kişiselleştirme gücünü gözler önüne sererken, aynı zamanda kişisel verilerin kullanımı ve etik tartışmaları da beraberinde getirdi. İşte bu haberin detayları, sürecin nasıl işlediği ve olayın SEO uyumlu bir makale formatında tüm yönleri.

Olayın Arka Planı

Bir genç, eski sevgilisiyle yaptığı WhatsApp yazışmalarını bir veri seti olarak kullanarak ChatGPT’yi eğitti. Sonuç olarak, yapay zekâ, eski sevgilisinin konuşma tarzını ve dil kullanımını taklit ederek yanıtlar vermeye başladı. Bu olay, sosyal medyada hızla yayıldı ve teknoloji dünyasında dikkat çekti. Peki, bu nasıl mümkün oldu ve hangi adımlar izlendi?

ChatGPT Nasıl Eski Sevgili Gibi Konuşacak Şekilde Eğitildi?

ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen ve büyük dil modelleri (LLM) üzerine kurulu bir yapay zekâ sohbet robotudur. Genellikle geniş ve genel veri setleri ile eğitilen bu model, insan benzeri yanıtlar üretebilme yeteneğine sahiptir. Ancak, bu olayda genç, ChatGPT’ye özel bir ince ayar yaparak modeli kişiselleştirdi. İşte bu sürecin temel adımları:
1. Veri Toplama
Genç, eski sevgilisiyle olan WhatsApp mesajlarını bir araya getirdi. Bu mesajlar, sevgilinin kelime seçimlerini, cümle yapılarını ve genel konuşma tarzını yansıtan bir veri seti oluşturdu.
2. Veri Hazırlığı
Toplanan mesajlar, yapay zekâ modelinin anlayabileceği ve üzerinde çalışabileceği bir formata dönüştürüldü. Bu adım, mesajların temizlenmesi, gereksiz kısımların çıkarılması ve düzenlenmesi gibi işlemleri içeriyordu.
3. Model Eğitimi
Hazırlanan veri seti, ChatGPT’nin mevcut yapısına entegre edilerek modele ince ayar yapıldı. Bu süreç, yapay zekânın eski sevgilinin konuşma tarzını öğrenmesini ve taklit etmesini sağladı.
4. Test ve Kullanım
Eğitim tamamlandıktan sonra, genç, ChatGPT ile sohbet ederek modelin eski sevgilisinin tarzında yanıtlar verip vermediğini kontrol etti. Sonuçlar, başarılı bir şekilde kişiselleştirilmiş bir yapay zekâ deneyimi sundu.

Etik Sorular ve Tartışmalar

Bu olay, teknolojinin sınırlarını zorlarken ciddi etik soruları da gündeme getirdi. Eski sevgilinin rızası olmadan WhatsApp mesajlarının kullanılması, kişisel verilerin gizliliği ve mahremiyet ihlali açısından sorunlu bir durum yaratıyor. Ayrıca, yapay zekânın bu şekilde duygusal bir bağlamda kullanılması, psikolojik manipülasyon riskini artırabilir. Uzmanlar, bu tür uygulamaların bireyler üzerindeki olası etkileri konusunda uyarıda bulunuyor ve daha sıkı düzenlemeler gerektiğini vurguluyor.

Etik Konular Üzerine Düşünceler

  • Gizlilik İhlali: Eski sevgilinin izni olmadan mesajların kullanılması yasal ve ahlaki sorunlar doğurabilir.
  • Duygusal Etki: ChatGPT’nin eski sevgili gibi konuşması, gencin duygusal durumunu etkileyebilir ve gerçeklikten kopuş riski yaratabilir.
  • Teknolojinin Sınırları: Yapay zekânın bu denli kişiselleştirilmesi, kullanım alanlarının etik çerçevesini zorluyor.
Okumaya Devam Et
Yorum yapmak için tıklayın

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Teknoloji

Bakan Uraloğlu’ndan GSM Operatörlerine Kırmızı Alarm: Depremde Çöken Hatlar Masada!”

Yayımlandı

üzerinde

Açıklaması

Ulaştırma Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, Silivri depremi sonrası İstanbul’da yaşanan GSM iletişim aksamalarını Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle masaya yatırdı. Toplantı notları, artış oranları ve geleceğe dönük yol haritası bu yazıda!

Giriş Özeti

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, 23 Nisan 2025’te Silivri merkezli 6,2 büyüklüğündeki depremin ardından yaşanan GSM iletişim problemlerini mercek altına aldı. İstanbul’da Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle bir araya gelen Uraloğlu; yaşanan aksamaların boyutunu, altyapı kapasitelerini, yaşanan artış oranlarını ve geleceğe dönük önlemleri masaya yatırdı. Bu makalede toplantının detayları, deprem kaynaklı iletişim sorunlarının sebepleri ve Ulaştırma Bakanlığı’nın yol haritası ele alınacaktır.


Olayın Arka Planı

23 Nisan’da Silivri’de meydana gelen 6,2 büyüklüğündeki deprem sonrası kent genelinde GSM hatlarında ciddi aksamalar yaşandı. Sosyal medyada binlerce kullanıcı, yakınlarına ulaşamamanın yarattığı paniği ve operatörlere yönelik cezai yaptırım çağrılarını dile getirdi . Kamuoyundaki baskının ardından Bakan Uraloğlu, iletişim altyapısını denetlemek ve eksik kalan noktaları tespit etmek için operatör yetkililerini toplantıya davet etti .


Toplantının Detayları

Katılımcılar ve Zamanlama

  • Tarih & Saat: 24 Nisan 2025, saat 14:00

  • Yer: İstanbul, Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı konferans salonu

  • Katılımcılar: Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom’un teknik ve altyapı yöneticileri .

Görüşülen Başlıklar

  1. Mevcut Altyapı Kapasitesi

    • İstanbul’da 3 operatörün toplam 20.000 baz istasyonunun deprem anında işlevsel olduğu tespit edildi .

  2. Deprem Anı Trafik Artışları

    • Ses görüşmelerinde 7–10 kat, internet aramalarında ise 2 kat trafik artışı gözlendi .

  3. Karşılanamayan Talep Oranı

    • Ses trafiğinin %25’i aşırı yük nedeniyle karşılanamazken, internet trafiğinin tamamı sorunsuz idare edildi .


Depremde Yaşanan İletişim Arızalarının Sebepleri

  1. Aşırı Trafik Yükü

    • Normal kapasitenin 2,5 katı talep karşısında bazı baz istasyonları kritik eşiklere ulaştı .

  2. Kule Dayanıklılığı ve Konumlandırma

    • İstanbul’daki kulelerin çelik konstrüksiyonla inşa edilmesine rağmen bazı noktalarda sinyal erişimi zayıf kaldı .

  3. Acil Durum Protokolleri

    • Operatörlerin “kriz anı trafik yönetimi” prosedürlerinin bazı aşamaları beklenen performansı göstermedi .


Kritik Veriler ve Analiz

Ölçüt Artış Oranı Karşılanan Oran
Ses Görüşmesi Trafiği 7–10 kat %75
İnternet Üzeri Arama Trafiği 2 kat %100
Toplam Baz İstasyonu 20.000 %100 (ayakta)

Altyapı Güçlendirme ve Alınacak Önlemler

1. Kapasite Artırımı ve Yedeklilik

  • Yüksek riskli bölgelerde ek baz istasyonu kurulumu

  • Trafik dengeleme algoritmalarının optimize edilmesi

  • Yılda iki kez kapsamlı stres testleri

2. Dayanıklılık ve Konumlandırma

  • Kule temellerinin güçlendirilmesi

  • Kentsel alanda mikro hücre (small-cell) yaygınlaştırılması

  • Kamu arazilerinde yedek istasyon alanlarının belirlenmesi

3. Kriz Yönetimi ve Eğitim

  • Operatör personeline “kırmızı alarm” senaryolarında düzenli tatbikat

  • Acil çağrı hatlarındaki önceliklendirme protokollerinin güncellenmesi

  • Halkın bilinçlendirilmesi için toplu SMS bilgilendirme sistemi oluşturulması


Sonuç ve Beklentiler

Bakan Uraloğlu’nun toplantısı, GSM operatörlerinin sorumluluk alanlarını netleştirmesi ve alınacak önlemler konusunda yol haritası çizmesi açısından kritik önem taşıyor. Operatörlerin yeni altyapı yatırımlarıyla ceza yerine teşvik mekanizmalarıyla desteklenmesi, uzun vadede iletişim güvenliğini artıracak bir yaklaşım olarak ön plana çıkıyor. 2025 içindeki yeni baz istasyonu projeleri ve güncellenmiş kriz protokolleriyle, benzer bir iletişim krizinin yaşanma ihtimalinin en aza indirilmesi hedefleniyor.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

DeepSeek krizi büyüyor: Kullanıcı komutlarını da sızdırmış

Yayımlandı

üzerinde

Kişisel Bilgileri Koruma Komisyonu (PIPC), merkezli firmanın geliştirdiği yapay zeka modeli DeepSeek’in “üçüncü kişilere” sızdırdığı kişisel veriler arasında, kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da olduğunu açıkladı.

Yonhap’ın haberine göre, PIPC, Güney Koreli kullanıcılara ait bilgilerin DeepSeek tarafından “üçüncü kişilere” gönderilmesine ilişkin açıklama yaptı.

DeepSeek’in Güney Koreli kullanıcıların verilerini, rızaları olmadan Çin ve ABD’deki şirketlere aktardığı belirtilen açıklamada, bu veriler arasında kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da yer aldığı ifade edildi.

Açıklamada, buna ek olarak, kullanıcıların cihazları ve uygulamaları konusundaki bilgilerin de sızdırıldığı vurgulandı.

PIPC, 17 Şubat’ta, “veri toplama metotlarına” yönelik endişeler nedeniyle DeepSeek’in ülke çapında indirilmesini “geçici olarak” durdurmuş, bu yasağın Güney Kore’nin kişisel veri koruma kanunlarına uygun düzenlemeler yapılmasının ardından kaldırılacağını bildirmişti.

Daha sonra 18 Şubat’ta PIPC, DeepSeek’in, Güney Koreli kullanıcıların verilerini TikTok’un çatı şirketi Çinli ByteDance’e sızdırdığını duyurmuştu.

DEEPSEEK NEDİR? 

Çin’de High-Flyer Capital Management fonunun desteklediği DeepSeek, diğer yapay zeka şirketlerine kıyasla düşük maliyetle ve az sayıda çip kullanarak geliştirdiği açık kaynaklı yeni modeli DeepSeek-R1’i, 20 Ocak’ta piyasaya sürmüştü.

Dünya çapında kısa sürede yoğun şekilde kullanılmaya başlanan yapay zeka modeli, uygulama mağazalarında ABD merkezli ChatGPT’yi de geride bırakarak en fazla indirilen yapay zeka uygulaması olmuştu.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

iOS 18.1’in yayınlanmasıyla Apple oyunun kurallarını değiştiriyor: Kaçırmamanız gereken 10 akılalmaz özellik

Yayımlandı

üzerinde

Apple, iOS 18.1 güncellemesiyle sadece teknik geliştirmeler yapmakla kalmadı, aynı zamanda kullanıcı alışkanlıklarını yeniden şekillendirdi. Fotoğraf düzenlemeden metin işlemeye, arayüzden yapay zekaya kadar her alanda gelen bu yenilikler Apple kullanıcılarını oldukça şaşırtacak. İşte yeni iOS 18.1’in öne çıkan 10 özelliği.

Okumaya Devam Et

Çok Okunanlar