İLTİHAPLA SAVAŞIR

Kronik iltihap, artrit, kalp hastalığı ve diyabet gibi rahatsızlıklara katkıda bulunabilir. Tarçının sinnamaldehit gibi anti-inflamatuar bileşikleri, vücuttaki iltihap seviyelerini düşürmeye yardımcı olabilir. Bu baharatı sütünüze eklemek, uzun vadeli sağlığı destekleyen rahatlatıcı, anti-inflamatuar bir uyku öncesi içeceği oluşturur.

KALP SAĞLIĞINI DESTEKLER

Tarçın, kötü kolesterolü (LDL) ve trigliseritleri düşürmeye yardımcı olurken, iyi kolesterolü (HDL) de artırabilir. Sütün doğal potasyum içeriğiyle birleşen bu içecek, kan basıncını düzenlemeye ve genel kardiyovasküler sağlığı iyileştirmeye yardımcı olabilir.

CİLT SAĞLIĞINI İYİLEŞTİRİR

Tarçının antimikrobiyal ve antioksidan özellikleri, akneyi gidermeye, dolaşımı iyileştirmeye ve parlak bir cildi desteklemeye yardımcı olabilir. Laktik asit açısından zengin süt, cildi içten de besler; bu nedenle tarçınlı süt, sağlıklı ve ışıltılı bir cilde kavuşmanızı sağlayan doğal bir güzellik iksiridir.

ADET SANCILARINI İYİLEŞTİRİR

Tarçınlı sütü sevmek için bir neden daha: Adet sancılarını ve kramplarını doğal olarak hafiflettiği bilinir. Tarçının hafif kas gevşetici özellikleri, rahatsızlığı azaltmaya yardımcı olurken, ılık süt adet döneminiz boyunca rahatlatıcı bir rahatlama sağlar.

EVDE TARÇINLI SÜT NASIL YAPILIR?

Ev yapımı tarçınlı süt yapmak çok kolaydır:

Bir bardak sütü (süt ürünü veya süt ürünü olmayan) ısıtın.
Yarım çay kaşığı öğütülmüş tarçın veya bir çubuk tarçın ekleyin.
3-5 dakika kısık ateşte karıştırarak pişirin.
İsteğe bağlı olarak, tatlılık katmak için bir miktar bal veya akçaağaç şurubu ekleyebilirsiniz.
Yatmadan önce sıcak veya sabahları soğuk olarak tüketin; her iki şekilde de lezzetlidir.

İncelenen çalışmalarda kısa egzersizlerin CRF’de yüzde 4,6 ila 17 arasında artış sağladığı görüldü. Ancak kas dayanıklılığı, güç veya kolesterol seviyelerinde anlamlı bir iyileşme gözlenmedi.

Katılımcıların yaklaşık yüzde 70’i kadınlardan oluşurken, CRF’de en büyük kazanım 19-44 yaş aralığındaki kişilerde görüldü. Araştırmacılar, küçük örneklem ve katılımcı dağılımındaki dengesizlik gibi sınırlamalara dikkat çekerek, sonuçların doğrulanması için daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu vurguladı.