Daha fazla hava durumu tahmini: 15 günlük hava durumu İstanbul
Bizimle İletişimde Kalın

Teknoloji

OpenAI, rakibinin standartını kabul etti

Yayımlandı

üzerinde

MCP NEDİR VE NEDEN ÖNEMLİ?

Model Context Protocol (MCP), modelleri ile veri kaynakları arasında etkileşim kurmayı standartlaştıran bir olarak tasarlanmıştır. Bu protokol, yapay zeka sistemlerinin dış veri kaynaklarına erişimini optimize ederek, modellerin daha doğru ve alakalı sonuçlar üretmesine olanak tanır. Özellikle büyük dil modelleri (LLM) gibi karmaşık sistemler için MCP’nin sağladığı köprü, veri işleme süreçlerinde önemli bir avantaj yaratmaktadır.

MCP’nin temel işleyişi, farklı türde veri kaynaklarını yapay zeka sistemlerine bağlamak üzerine kuruludur. Veri kaynakları; iş araçları, doküman depoları, uygulama geliştirme platformları ve hatta gerçek zamanlı içerik sağlayıcıları gibi çeşitlilik gösterir. Geliştiriciler, MCP aracılığıyla kendi veri havuzlarını açabilir veya bu protokolle uyumlu sistemler inşa edebilir. Bu, yalnızca bilgiye erişimi artırmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zeka uygulamalarının performansını ve doğruluğunu ciddi ölçüde artırır.

MCP’nin önemini belirgin kılan bir diğer faktör, bu protokolün açık kaynaklı olmasıdır. Açık kaynaklı bir sistem olarak MCP, farklı sektörlerden şirketlerin ve bağımsız geliştiricilerin teknolojiye katkıda bulunmasına olanak tanır. Bu durum, inovasyonu teşvik ederken aynı zamanda yapay zeka teknolojilerinin farklı kullanım alanlarına entegrasyonunu hızlandırmaktadır. Ayrıca, MCP’nin açık doğası, veri kaynaklarıyla yapay zeka sistemleri arasındaki uyumu artırarak, sektörde ortak bir standardın benimsenmesini sağlamaktadır.

Bu teknolojinin sektörel etkisi oldukça geniştir. MCP, yapay zeka destekli uygulamaların işlevselliğini artırmanın yanı sıra, kullanıcıların bireysel ve kurumsal ihtiyaçlarına daha iyi yanıt verebilmesini sağlar. Örneğin, bir şirketin doküman deposundan bilgi çekme veya bir haber kaynağından gerçek zamanlı veri analizleri yapma gibi görevler, MCP sayesinde daha sorunsuz hale gelir. Bu, yalnızca iş dünyasında değil, eğitim, sağlık, medya ve daha birçok alanda yapay zekanın potansiyelini artırma yolunda kritik bir adımdır.

OPENAI’IN UYARLAMA KARARI

OpenAI, MCP teknolojisini ChatGPT masaüstü uygulaması ve Responses API gibi önemli ürünlerinde kullanmayı planlıyor. Bu adım, OpenAI’nin kullanıcılarına daha alakalı ve doğru yanıtlar sunma hedefinin bir parçası olarak değerlendiriliyor. MCP’nin benimsenmesi, yalnızca rekabet ortamını değil, aynı zamanda yapay zeka standartlarının evrimini de etkileyebilir.

Anthropic, MCP’yi açık kaynaklı hale getirerek birçok şirketin bu standardı benimsemesine olanak tanıdı. Şimdiye dek pek çok farklı sektörden kuruluş, MCP’yi veri bağlantı stratejilerine entegre etti. OpenAI’nin bu protokolü benimsemesi, farklı yapay zeka sistemleri ve veri kaynakları arasında daha fazla uyumluluğun teşvik edilmesi açısından kritik bir adım olarak görülüyor.

Uzmanlar, bu tür iş birliği girişimlerinin, yapay zekanın ilerleyişi ve uygulama alanları için yeni kapılar açabileceğine inanıyor. Ayrıca, MCP gibi standartların yaygınlaşması, yapay zeka sektöründe hem rekabeti hem de iş birliğini derinleştirebilir.

Okumaya Devam Et
Yorum yapmak için tıklayın

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Teknoloji

Türk Telekom’dan İnternet Ücretlerine Büyük Zam: 1 Temmuz 2025’ten İtibaren Geçerli Yeni Tarifeler

Yayımlandı

üzerinde

Açıklaması:
Türk Telekom, sabit internet paketleri, hat işlemleri ve statik IP ücretlerinde yüzde 10–27 arasında zam yaparak 1 Temmuz 2025’ten itibaren yeni tarifeleri yürürlüğe koyuyor. Taahhütlü müşteriler avantajını korurken, taahhütsüz paketlerde fiyatlar ortalama %20 artacak. Detaylı fiyat tablosu için tıklayın.

1. Zam Oranları ve Yürürlük Tarihi

Türk Telekom, sabit internet paketleri, hat işlemleri ve statik IP ücretlerinde yüzde 10–27 arasında değişen oranlarda zam yapacağını açıkladı. Yeni fiyatlar 1 Temmuz 2025 tarihinden itibaren tüm taahhütsüz aboneler ve yeni kullanıcılar için geçerli olacak .


2. Taahhütlü Müşterilerin Durumu

  • Mevcut taahhütlü müşteriler, taahhüt süreleri boyunca mevcut fiyatlardan faydalanmaya devam edecek.

  • Taahhüt yenileme aşamasındaki kullanıcılar ise zamlı fiyatlar üzerinden ücretlendirilecek.

  • Taahhüt bitmeden aboneliğini sonlandırmak isteyenlere, zamlı fiyatlar üzerinden cayma bedeli uygulanacak .


3. Taahhütsüz İnternet Tarifeleri (1 Temmuz 2025)

Aşağıdaki tabloda, ADSL, VDSL ve Fiber taahhütsüz limitsiz paketlerin eski ve yeni fiyatları yer almaktadır :

İnternet Türü / Hız Mevcut Fiyat 1 Temmuz 2025’den İtibaren
12 Mbps’e kadar (ADSL/VDSL/Fiber) ₺755 ₺950
16 Mbps’e kadar (ADSL/VDSL/Fiber) ₺760 ₺970
24 Mbps’e kadar (ADSL/VDSL/Fiber) ₺785 ₺990
35 Mbps’e kadar (VDSL/Fiber) ₺795 ₺1.010
50 Mbps’e kadar (VDSL/Fiber) ₺805 ₺1.020
75 Mbps’e kadar (VDSL/Fiber) ₺825 ₺1.070
100 Mbps’e kadar (VDSL/Fiber) ₺885 ₺1.120
200 Mbps’e kadar (Fiber) ₺1.030 ₺1.300
500 Mbps’e kadar (Fiber) ₺1.375 ₺1.600
1.000 Mbps’e kadar (Fiber) ₺1.720 ₺1.900

4. Tek Seferlik Hizmet Ücretleri

Hat dondurma, kapama, devir, nakil ve statik IP gibi ek işlemlerde de ortalama %20 oranında artış yapıldı. Yeni ücretler şu şekilde güncellendi :

Hizmet Eski Fiyat Yeni Fiyat
Hat Dondurma ₺125 ₺150
Hat Kapama (Dunning) ₺250 ₺300
Devir Ücreti ₺290 ₺385
Nakil Ücreti ₺600 ₺750
Yalın Erişim Ücreti ₺60 ₺75
ADSL‑NDSL Geçiş Ücreti ₺66 ₺80
NDSL Devre Hazırlama Ücreti ₺27 ₺33
Aylık Tekli Statik IP ₺149 ₺175
Yıllık Tekli Statik IP ₺1.490 ₺1.750

5. Resmî Duyuru ve Kaynak

Resmî olarak Türk Telekom’un web sitesinde yayımlanan “1 Temmuz 2025 Tarife Güncellemesi” duyurusunda, sadece taahhütsüz müşterilerin zamdan etkileneceği, mevcut taahhüt sahiplerinin ise fiyat değişikliğine tabi tutulmayacağı belirtildi .


6. Öneriler

  • Taahhütlü Paket Avantajı: Mevcut avantajınızı korumak istiyorsanız, taahhüt sürenizi sonlandırmadan yeni taahhüte geçmeyi düşünün.

  • Paket Değişikliği: Daha yüksek hız veya ek hizmetleri değerlendirirken, yeni fiyat tablosunu mutlaka karşılaştırın.

  • Cayma Bedeli Bilgisi: Taahhüt bitmeden iptal etmeniz durumunda uygulanacak zamlı cayma bedelini göz önünde bulundurun.


Hazırlayan: [FATİH DOĞAN]
Yayın Tarihi: 11 Haziran 2025

Okumaya Devam Et

Teknoloji

“Robotaxi” ifşa oldu: Tesla’nın sürücüsüz taksi deneyimi

Yayımlandı

üzerinde

’ın CEO’su olduğu elektrikli otomobil şirketi ’nın merakla beklenen ve “robotaxi” diye bilinen sürücüsüz araçlarının geçici lansman tarihi 22 Haziran olarak duyuruldu.

ABD’nin Teksas eyaletindeki Austin kentinde yola çıkacak olan robotaxi, Google’ın ana şirketi Alphabet’in halihazırda aynı bölgede sürüşte olan Waymo otomobillerine rakip olacak.

Bizzat Musk’ın yaptığı açıklamaya göre Tesla robotaxileri, 22 Haziran itibarıyla sınırlı sayıda araçla ön deneme için yola çıkıyor.

YOLDA GÖRÜNTÜLENDİ

Şimdiden Austin’de bir robotaxi test sürüşündeyken görüntülendi. ABD’li bir vatandaşın çektiği görüntüleri X hesabından paylaşan yazarı Sawyer Meritt, “Sürücü koltuğunda hiç kimse yok. İlk Tesla Model Y robotaxi, Austin’deki kamu yollarında test edilirken görüldü!” diye yazdı.

Videodaki otonom aracın tasarımının siyah bir Model Y ile aynı olduğu ama yan tarafında “Robotaxi” yazdığı görülüyor.

Meritt’in gönderisini alıntılayan Musk, “Güzel biçimde sade bir tasarım” ifadelerini kullandı.

“KESİN TARİH DEĞİL”

Musk, salı akşamı X’teki bir kullanıcıya yanıt olarak, robotaxi’nin “geçici lansman kapsamında 22 Haziran’da” yolculuk hizmeti sunmaya başlayacağını belirtti. Ancak bunun kesin bir tarih olmadığını da ekledi.

“Güvenlik konusunda aşırı paranoyak davranıyoruz, bu yüzden tarih değişebilir. Fabrika hattının sonundan müşterinin evine kadar kendi kendine giden ilk Tesla 28 Haziran’da.”

Musk daha önce ilk lansmanın 10 ila 20 sürücüsüz Model Y aracını içereceğini ve Austin’in sınırlı alanlarında deneneceğini söylemişti.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

ChatGPT’ye yeni model geldi: o3-pro hakkında tüm bilinenler

Yayımlandı

üzerinde

OpenAI, popüler dil modeli ChatGPT’nin yeni sürümü “o3-pro”yu duyurdu. 11 Haziran itibarıyla resmen tanıtılan yeni model, şirketin şimdiye kadar geliştirdiği en güçlü muhakeme yeteneğine sahip model olarak lanse ediliyor.

OpenAI’a göre o3-pro, özellikle doğruluğun ve araç kullanımının kritik olduğu alanlar için tasarlandı. Modelin blimsel araştırmalar, eğitim, yazılım geliştirme, işletme analizi ve yaratıcı yazarlık gibi çok sayıda alanda üstün performans sergilediği öne sürülüyor.

Şirketin tanıtımına göre model, yalnızca sorulara yanıt vermekle kalmayıp aynı zamanda internet üzerinden güncel bilgi arayabiliyor, PDF ve veri dosyalarını analiz edebiliyor, Python kodları çalıştırabiliyor, görseller üzerinden yorum yapabiliyor ve kullanıcı geçmişini dikkate alarak kişiselleştirilmiş yanıtlar sunabiliyor.

“4’TE 4 GÜVENİLİRLİK”

o3-pro’nun en dikkat çeken özelliklerinden biri ise “4/4 güvenilirlik” testini başarıyla geçtiği iddiası. Bu testte yapay zekanın aynı soruya dört farklı seferde aynı doğru yanıtı vermesi gerekiyor ve o3-pro’nun bunu tutarlı bir şekilde başarabildiği ifade ediliyor.

Ancak modelin yüksek kapasitesinin bedelleri de var. Öncelikle, arka planda çeşitli araçlarla çalıştığı için yanıt süresinin epey daha olduğu, bazı sorulara yanıt alabilmek için 1 ila 3 dakikaya kadar beklemek gerektiği ifade ediliyor.

Ayrıca, görüntü üretme yeteneği bu modelde şu an için mevcut değil. Teknik nedenlerle “geçici sohbetler” (temporal chats) özelliği de devre dışı. Bu, kalıcı hafızanın devre dışı olduğu, yani sohbet geçmişinin hatırlanmadığı özel bir konuşma moduydu.

FİYATLANDIRMA BELLİ OLDU

Bunun yanı sıra, modelin API üzerinden kullanımı da pahalıya patlayabilir. API üzerinden kullanım, bir uygulamanın başka bir uygulamayla otomatik olarak iletişim kurması anlamına geliyor. ChatGPT için bu, kullanıcının OpenAI’ın modelini kendi yazılımına veya hizmetine entegre etmesi, o doğrultuda özelleştirebilmesi demek.

Modelin API kullanımında giriş verileri için 1 milyon token başına 20 dolar, çıkış verileri içinse 80 dolar gibi yüksek ücretler talep ediliyor. Bu da, baz model olan o3’e kıyasla yaklaşık 10 kat daha fazla bir maliyet.

Diğer kullanıcılar içinse o3-pro; ChatGPT Pro ve ChatGPT Team abonelerine 10–11 Haziran itibarıyla sunulmuş durumda. Bu aboneler, artık önceki model olan o1-pro yerine otomatik olarak o3-pro modelini kullanıyor. 

Kurumsal (Enterprise) ve Eğitim (Edu) planlarına sahip kullanıcılar için de modelin dağıtımı önümüzdeki hafta içerisinde tamamlanacak. Geliştiriciler ise model adı olarak “o3-pro”yu seçerek OpenAI API üzerinden bu modele erişim sağlayabiliyor. Modelin, özellikle derin analiz, belge işleme, web tarama, kodlama ve veri yorumlama gibi görevlerde yüksek doğruluk ve araç entegrasyonu isteyen kullanıcılar için ideal olduğu söyleniyor.

Ancak daha hızlı yanıt süresi ve düşük maliyet arayanlar için standart o3 modeli veya GPT-4o mini gibi alternatifler hâlâ geçerli ve daha uygun seçenekler.

MUHAKEME YETENEĞİ NE KADAR GERÇEK?

OpenAI’ın o3 modeli, önceki klasik büyük dil modellerine (LLM) kıyasla daha doğru yanıtlar üretmek üzere tasarlanmış özel “muhakeme” sistemlerinden biri olarak tanıtılmıştı. o3-pro’nun da yapay zeka dünyasında ileri düzey görevlerde kullanılabilecek son derece güçlü bir araç olarak konumlandırıldığı görülüyor.

Muhakeme modelleri, “chain-of-thought” (düşünce zinciri) adı verilen çok adımlı mantık yürütme sürecini kullanarak, daha karmaşık görevleri çözebilmeleriyle öne çıkıyor.

Ancak Apple araştırmacılarının yakın zamanda yayınladığı bir araştırma muhakeme modelleriyle ilgili iddialı söylemlere büyük bir darbe vurabilecek nitelikte. Araştırmaya göre bu modeller karmaşık sorunlar karşısında tamamen çöküyor. Ayrıca bu durumlarda gerçekten muhakeme etmek yerine ezberden yanıt verdikleri ve bir noktada token işlemeyi, yani “düşünmeyi” bıraktıkları belirtiliyor.

Okumaya Devam Et

Çok Okunanlar