Daha fazla hava durumu tahmini: 15 günlük hava durumu İstanbul
Bizimle İletişimde Kalın

Teknoloji

Microsoft’tan yapay zeka eğitim verilerinde şeffaflık hamlesi

Yayımlandı

üzerinde

EĞİTİM ZAMANI KÖKENİ NEDİR?

‘un araştırma projesi, modellerini eğitirken kullanılan bireysel veri kaynaklarının (örneğin, bir fotoğraf koleksiyonu ya da metin içerikleri) çıktılar üzerindeki etkisini analiz etmeyi hedefliyor. Bu yaklaşım, “veri katkısı analitiği” olarak adlandırılabilecek bir teknolojiye dayanıyor. Yapay zeka modelleri genellikle büyük miktarda çeşitli veri setleri üzerinde eğitilir ve bu verilerin her birinin model üzerindeki etkisi genelde belirsiz kalır. Microsoft’un geliştirdiği bu sistem, belirli bir veri parçasının yapay zeka çıktısına ne kadar katkıda bulunduğunu matematiksel ve analitik yöntemlerle belirleyebiliyor.

VERİ KATKISI SUNANLARIN HAKLARI
 
Microsoft Research ekibinin başını çeken isimlerden biri olan Jaron Lanier, bu projenin temel bir “veri onuru” (data dignity) kavramını vurguladığını ifade ediyor. Lanier’e göre, yapay zeka modellerinin başarısında önemli rol oynayan veri katkısı sunanların hem tanınması hem de gerektiğinde ödüllendirilmesi gerekiyor. Örneğin, bir yapay zeka modeli bir sanat eserinden esinlenerek bir görüntü oluşturduğunda, orijinal eserin yaratıcıları bu katkılarından dolayı tanınabilir ya da telif haklarına dayalı bir ödüllendirme sistemine tabi tutulabilir.

TEKNOLOJİK DETAYLAR

Microsoft’un geliştirdiği sistem, yapay zeka modellerinin eğitim sürecinde kullanılan her bir veri parçasının çıktılara olan etkisini ölçen katkı izleme algoritmalarına dayanıyor. Bu algoritmalar sayesinde, veri kaynaklarının yapay zeka çıktılarındaki rolü analiz ediliyor ve hangi verilerin model üzerinde daha etkili olduğu belirleniyor. Ayrıca, şeffaflık raporlama araçlarıyla kullanıcıların veri kaynaklarının etkilerini görmesine olanak tanınıyor ve bu bilgiler, telif hakkı ödemeleri veya tanıma süreçlerinde temel referans olarak kullanılabiliyor. Sistem, veri kaynaklarının model üzerindeki etkisini derecelendirerek adil bir ödüllendirme veya tanınma mekanizması oluşturulmasını sağlıyor.

HUKUKİ VE ETİK BOYUT

Bu yenilikçi yaklaşım, özellikle son dönemde yapay zeka şirketlerine karşı açılan telif hakkı davaları ve etik tartışmalar ışığında önem kazanıyor. Microsoft, bu sistemin hem yapay zeka teknolojilerinde etik standartları yükseltmeyi hem de yasal sorunları çözmeyi amaçladığını belirtiyor.

Microsoft’un bu hamlesi, yapay zeka ekosisteminde daha adil ve şeffaf bir düzen oluşturma potansiyeline sahip. Eğitim verilerinin katkıcılarını tanıma ve ödüllendirme sistemi, yalnızca bireysel yaratıcılar için değil, aynı zamanda geniş çapta veri üreten topluluklar ve kuruluşlar için de faydalı olabilir.

Bu proje, yapay zekanın daha sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesine yönelik önemli bir adım olarak görülüyor. Microsoft’un bu yaklaşımı, teknoloji sektöründe diğer şirketler için de bir örnek teşkil edebilir.

Okumaya Devam Et
Yorum yapmak için tıklayın

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Teknoloji

Telefonlara deprem bildirimi: Sistem nasıl çalışıyor?

Yayımlandı

üzerinde

25.04.2025 – 09:46

Son Güncelleme : 25.04.2025 – 09:51

NTV

Okumaya Devam Et

Teknoloji

Bakan Uraloğlu’ndan GSM Operatörlerine Kırmızı Alarm: Depremde Çöken Hatlar Masada!”

Yayımlandı

üzerinde

Açıklaması

Ulaştırma Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, Silivri depremi sonrası İstanbul’da yaşanan GSM iletişim aksamalarını Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle masaya yatırdı. Toplantı notları, artış oranları ve geleceğe dönük yol haritası bu yazıda!

Giriş Özeti

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, 23 Nisan 2025’te Silivri merkezli 6,2 büyüklüğündeki depremin ardından yaşanan GSM iletişim problemlerini mercek altına aldı. İstanbul’da Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle bir araya gelen Uraloğlu; yaşanan aksamaların boyutunu, altyapı kapasitelerini, yaşanan artış oranlarını ve geleceğe dönük önlemleri masaya yatırdı. Bu makalede toplantının detayları, deprem kaynaklı iletişim sorunlarının sebepleri ve Ulaştırma Bakanlığı’nın yol haritası ele alınacaktır.


Olayın Arka Planı

23 Nisan’da Silivri’de meydana gelen 6,2 büyüklüğündeki deprem sonrası kent genelinde GSM hatlarında ciddi aksamalar yaşandı. Sosyal medyada binlerce kullanıcı, yakınlarına ulaşamamanın yarattığı paniği ve operatörlere yönelik cezai yaptırım çağrılarını dile getirdi . Kamuoyundaki baskının ardından Bakan Uraloğlu, iletişim altyapısını denetlemek ve eksik kalan noktaları tespit etmek için operatör yetkililerini toplantıya davet etti .


Toplantının Detayları

Katılımcılar ve Zamanlama

  • Tarih & Saat: 24 Nisan 2025, saat 14:00

  • Yer: İstanbul, Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı konferans salonu

  • Katılımcılar: Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom’un teknik ve altyapı yöneticileri .

Görüşülen Başlıklar

  1. Mevcut Altyapı Kapasitesi

    • İstanbul’da 3 operatörün toplam 20.000 baz istasyonunun deprem anında işlevsel olduğu tespit edildi .

  2. Deprem Anı Trafik Artışları

    • Ses görüşmelerinde 7–10 kat, internet aramalarında ise 2 kat trafik artışı gözlendi .

  3. Karşılanamayan Talep Oranı

    • Ses trafiğinin %25’i aşırı yük nedeniyle karşılanamazken, internet trafiğinin tamamı sorunsuz idare edildi .


Depremde Yaşanan İletişim Arızalarının Sebepleri

  1. Aşırı Trafik Yükü

    • Normal kapasitenin 2,5 katı talep karşısında bazı baz istasyonları kritik eşiklere ulaştı .

  2. Kule Dayanıklılığı ve Konumlandırma

    • İstanbul’daki kulelerin çelik konstrüksiyonla inşa edilmesine rağmen bazı noktalarda sinyal erişimi zayıf kaldı .

  3. Acil Durum Protokolleri

    • Operatörlerin “kriz anı trafik yönetimi” prosedürlerinin bazı aşamaları beklenen performansı göstermedi .


Kritik Veriler ve Analiz

Ölçüt Artış Oranı Karşılanan Oran
Ses Görüşmesi Trafiği 7–10 kat %75
İnternet Üzeri Arama Trafiği 2 kat %100
Toplam Baz İstasyonu 20.000 %100 (ayakta)

Altyapı Güçlendirme ve Alınacak Önlemler

1. Kapasite Artırımı ve Yedeklilik

  • Yüksek riskli bölgelerde ek baz istasyonu kurulumu

  • Trafik dengeleme algoritmalarının optimize edilmesi

  • Yılda iki kez kapsamlı stres testleri

2. Dayanıklılık ve Konumlandırma

  • Kule temellerinin güçlendirilmesi

  • Kentsel alanda mikro hücre (small-cell) yaygınlaştırılması

  • Kamu arazilerinde yedek istasyon alanlarının belirlenmesi

3. Kriz Yönetimi ve Eğitim

  • Operatör personeline “kırmızı alarm” senaryolarında düzenli tatbikat

  • Acil çağrı hatlarındaki önceliklendirme protokollerinin güncellenmesi

  • Halkın bilinçlendirilmesi için toplu SMS bilgilendirme sistemi oluşturulması


Sonuç ve Beklentiler

Bakan Uraloğlu’nun toplantısı, GSM operatörlerinin sorumluluk alanlarını netleştirmesi ve alınacak önlemler konusunda yol haritası çizmesi açısından kritik önem taşıyor. Operatörlerin yeni altyapı yatırımlarıyla ceza yerine teşvik mekanizmalarıyla desteklenmesi, uzun vadede iletişim güvenliğini artıracak bir yaklaşım olarak ön plana çıkıyor. 2025 içindeki yeni baz istasyonu projeleri ve güncellenmiş kriz protokolleriyle, benzer bir iletişim krizinin yaşanma ihtimalinin en aza indirilmesi hedefleniyor.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

DeepSeek krizi büyüyor: Kullanıcı komutlarını da sızdırmış

Yayımlandı

üzerinde

Kişisel Bilgileri Koruma Komisyonu (PIPC), merkezli firmanın geliştirdiği yapay zeka modeli DeepSeek’in “üçüncü kişilere” sızdırdığı kişisel veriler arasında, kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da olduğunu açıkladı.

Yonhap’ın haberine göre, PIPC, Güney Koreli kullanıcılara ait bilgilerin DeepSeek tarafından “üçüncü kişilere” gönderilmesine ilişkin açıklama yaptı.

DeepSeek’in Güney Koreli kullanıcıların verilerini, rızaları olmadan Çin ve ABD’deki şirketlere aktardığı belirtilen açıklamada, bu veriler arasında kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da yer aldığı ifade edildi.

Açıklamada, buna ek olarak, kullanıcıların cihazları ve uygulamaları konusundaki bilgilerin de sızdırıldığı vurgulandı.

PIPC, 17 Şubat’ta, “veri toplama metotlarına” yönelik endişeler nedeniyle DeepSeek’in ülke çapında indirilmesini “geçici olarak” durdurmuş, bu yasağın Güney Kore’nin kişisel veri koruma kanunlarına uygun düzenlemeler yapılmasının ardından kaldırılacağını bildirmişti.

Daha sonra 18 Şubat’ta PIPC, DeepSeek’in, Güney Koreli kullanıcıların verilerini TikTok’un çatı şirketi Çinli ByteDance’e sızdırdığını duyurmuştu.

DEEPSEEK NEDİR? 

Çin’de High-Flyer Capital Management fonunun desteklediği DeepSeek, diğer yapay zeka şirketlerine kıyasla düşük maliyetle ve az sayıda çip kullanarak geliştirdiği açık kaynaklı yeni modeli DeepSeek-R1’i, 20 Ocak’ta piyasaya sürmüştü.

Dünya çapında kısa sürede yoğun şekilde kullanılmaya başlanan yapay zeka modeli, uygulama mağazalarında ABD merkezli ChatGPT’yi de geride bırakarak en fazla indirilen yapay zeka uygulaması olmuştu.

Okumaya Devam Et

Çok Okunanlar