İstanbul’da ilk iftar öncesi trafik yoğunluğu yüzde 89’e ulaştı

featured
Google'da Abone Ol
0
PaylaÅŸ

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala
İstanbul’da ilk iftar öncesi trafik yoğunluğu yüzde 89’e ulaştı Haberi sesli dinleyebilirsiniz
00:00 --:--

İstanbul’da ilk iftar öncesi trafik yoğunluğu yüzde 89’e ulaştı

Tarih.Saat: 19 Şubat 2026 — 18:48

İstanbul’da ramazanın ilk gününde mesai çıkışı ile iftar saatinin çakışması, şehir genelinde trafik yoğunluğunu kritik seviyelere çıkardı. İBB’nin trafik haritasına göre kent genelindeki trafik yoğunluğu akşam saat 18.00 itibarıyla yüzde 85’e kadar yükseldi.

Yoğunluğun en çok hissedildiği noktalardan biri D-100 karayolu Yenibosna mevkii oldu; burada araçlar zaman zaman durma noktasına geldi. TEM Otoyolu’nun Kurtköy–Çamlıca yönü ve köprü girişlerinde de benzer sıkışıklıklar gözlendi. Boğaz köprülerinin girişlerinde, özellikle Fatih Sultan Mehmet Köprüsü çevresinde, her iki yönde ağır trafik akışı görüldü.

Sürücüler iftar saatine yetişebilmek için yollara çıkarken ana arterlerde ilerleme yavaşladı; bazı güzergâhlarda araçlar adım adım ilerlediği için sürücüler uzun süre trafikte kaldı. DHA muhabirlerinin saha gözlemi ve İBB verileri bu tabloyu doğruladı.

Yetkililer, özellikle ana arterlerden geçmesi gerekenlerin alternatif güzergâhları tercih etmesini ve toplu taşımayı kullanmasını tavsiye ediyor. Trafik yoğunluğunun iftar saatinden kısa süre sonra normal seviyelere inmesi bekleniyor, ancak akşam serbest akışı gelene dek sabırlı olunması gerekiyor.

İstanbul’da ilk iftar öncesi trafik yoğunluğu yüzde 89’e ulaştı
0

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter


Akşam Kapanışı 5 Ekim 2026 akşam Haber Bülteni
GiriÅŸ Yap

Fatih Doğan Medya ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

Uygulamayı Yükle

Uygulamamızı yükleyerek içeriklerimize daha hızlı ve kolay erişim sağlayabilirsiniz.

FatihDoganMedya Al ile Sohbet Et

FatihDoganMedya Al ile Haber Hakkında Sohbet

Yapay zeka asistanı

Yapay zeka yanlış bilgi üretebilir