Daha fazla hava durumu tahmini: 15 günlük hava durumu İstanbul
Bizimle İletişimde Kalın

Teknoloji

Twin ve Qonto’dan fatura yönetimine yapay zeka yaklaşımı

Yayımlandı

üzerinde

Geleneksel yöntemlerde genellikle manuel işlem gerektiren ve zaman alan bu süreç, Twin’in yenilikçi teknolojisi sayesinde artık çok daha hızlı ve kolay bir hale geliyor. Kullanıcılar, aracın sağladığı esneklikle eksik faturalarını sistem üzerinden hızla bulabiliyor, ilgili hizmetlere erişim sağlayarak bu faturaları indirebiliyor ve Qonto hesaplarına entegre edebiliyor.

TWIN’İN AI TEKNOLOJİSİ İLE FARK YARATAN ÖZELLİKLER

Twin’in geliştirdiği çözümü, robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımlarına göre çok daha esnek bir yapı sunuyor. Geleneksel RPA yazılımlarında her bir platform için özel komut dosyaları gerekliyken, Twin’in yapay zeka modeli, çok daha geniş bir uygulama yelpazesini destekliyor ve değişen koşullara hızla uyum sağlıyor. Bu özellik, sürekli güncellenen çevrimiçi platformlar için büyük bir avantaj olarak öne çıkıyor.

Twin’in AI ajanı, binlerce farklı uygulamayı destekleme kapasitesine sahip. Bu, her bir web sitesi için özel bir komut dosyası gerektiren RPA sistemlerinden önemli bir ayrışma sağlıyor. Ayrıca, Twin’in AI modeli değişikliklere ve güncellemelere hızla uyum sağlayabiliyor. Bu esneklik, çevrimiçi hizmetlerin sıkça değişen yapısı göz önüne alındığında oldukça kritik bir avantaj olarak öne çıkıyor.

Fatura toplama süreçlerinde yalnızca otomasyonu sağlamakla kalmayan Twin’in yapay zeka teknolojisi, aynı zamanda süreçlerin analiz edilmesine ve optimize edilmesine olanak tanıyor. Örneğin, AI ajanı, eksik veya hatalı fatura girişlerini tespit ederek kullanıcıya uyarılarda bulunuyor. Bu sayede işletmeler, finansal yönetim süreçlerindeki insan hatası riskini büyük ölçüde azaltabiliyor.

Twin’in teknolojisi, OpenAI’nin Computer-Using Agent (CUA) modelini temel alıyor. CUA modeli, yapay zeka araçlarının insan benzeri web gezintisi gerçekleştirmesine olanak tanıyor. Twin’in AI ajanı, bu modeli kullanarak fatura toplama işlemini otomatikleştirirken aynı zamanda yüksek doğruluk ve hız sağlıyor. Kullanıcılar için daha az çaba gerektiren bu süreç, aynı zamanda güvenilir bir deneyim sunuyor.

İŞLETMELER İÇİN AVANTAJLAR

Twin’in yapay zeka destekli fatura toplama aracı, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için önemli bir zaman ve kaynak tasarrufu sunuyor. Faturaların manuel olarak takip edilmesi ve işlenmesi sürecinin zorluklarını ortadan kaldırarak, işletmelere daha verimli bir çalışma ortamı sağlıyor. Bu araç, eksik veya hatalı faturaları otomatik olarak tespit etme özelliğiyle finansal yönetim süreçlerini kolaylaştırıyor. Böylece işletmeler, hata riskini azaltarak daha güvenilir ve düzenli bir finansal arşiv oluşturabiliyor. Bu da hem iç operasyonların iyileştirilmesine hem de iş ortaklarıyla olan ilişkilerin daha profesyonel bir düzeye taşınmasına katkı sağlıyor.

Ek olarak, Twin’in AI ajanı işletmelere stratejik bir avantaj da sunuyor. Fatura takibi gibi zaman alıcı ve tekrarlayan görevleri otomatikleştiren bu araç, çalışanların enerjilerini daha yaratıcı ve stratejik projelere yönlendirebilmesine olanak tanıyor. Bu, şirketlerin inovasyona odaklanmasını artırırken, rekabet avantajı elde etmelerine de yardımcı oluyor. Ayrıca, AI destekli otomasyon sayesinde, operasyonel maliyetlerde düşüş sağlanarak işletmelerin kaynaklarını daha etkin bir şekilde kullanmaları mümkün hale geliyor. Bu gibi gelişmeler, işletmelerin hızla değişen iş dünyasına uyum sağlamalarına ve sürdürülebilir büyüme elde etmelerine destek oluyor.

Okumaya Devam Et
Yorum yapmak için tıklayın

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Teknoloji

Bakan Uraloğlu’ndan GSM Operatörlerine Kırmızı Alarm: Depremde Çöken Hatlar Masada!”

Yayımlandı

üzerinde

Açıklaması

Ulaştırma Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, Silivri depremi sonrası İstanbul’da yaşanan GSM iletişim aksamalarını Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle masaya yatırdı. Toplantı notları, artış oranları ve geleceğe dönük yol haritası bu yazıda!

Giriş Özeti

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdülkadir Uraloğlu, 23 Nisan 2025’te Silivri merkezli 6,2 büyüklüğündeki depremin ardından yaşanan GSM iletişim problemlerini mercek altına aldı. İstanbul’da Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom yetkilileriyle bir araya gelen Uraloğlu; yaşanan aksamaların boyutunu, altyapı kapasitelerini, yaşanan artış oranlarını ve geleceğe dönük önlemleri masaya yatırdı. Bu makalede toplantının detayları, deprem kaynaklı iletişim sorunlarının sebepleri ve Ulaştırma Bakanlığı’nın yol haritası ele alınacaktır.


Olayın Arka Planı

23 Nisan’da Silivri’de meydana gelen 6,2 büyüklüğündeki deprem sonrası kent genelinde GSM hatlarında ciddi aksamalar yaşandı. Sosyal medyada binlerce kullanıcı, yakınlarına ulaşamamanın yarattığı paniği ve operatörlere yönelik cezai yaptırım çağrılarını dile getirdi . Kamuoyundaki baskının ardından Bakan Uraloğlu, iletişim altyapısını denetlemek ve eksik kalan noktaları tespit etmek için operatör yetkililerini toplantıya davet etti .


Toplantının Detayları

Katılımcılar ve Zamanlama

  • Tarih & Saat: 24 Nisan 2025, saat 14:00

  • Yer: İstanbul, Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı konferans salonu

  • Katılımcılar: Turkcell, Vodafone ve Türk Telekom’un teknik ve altyapı yöneticileri .

Görüşülen Başlıklar

  1. Mevcut Altyapı Kapasitesi

    • İstanbul’da 3 operatörün toplam 20.000 baz istasyonunun deprem anında işlevsel olduğu tespit edildi .

  2. Deprem Anı Trafik Artışları

    • Ses görüşmelerinde 7–10 kat, internet aramalarında ise 2 kat trafik artışı gözlendi .

  3. Karşılanamayan Talep Oranı

    • Ses trafiğinin %25’i aşırı yük nedeniyle karşılanamazken, internet trafiğinin tamamı sorunsuz idare edildi .


Depremde Yaşanan İletişim Arızalarının Sebepleri

  1. Aşırı Trafik Yükü

    • Normal kapasitenin 2,5 katı talep karşısında bazı baz istasyonları kritik eşiklere ulaştı .

  2. Kule Dayanıklılığı ve Konumlandırma

    • İstanbul’daki kulelerin çelik konstrüksiyonla inşa edilmesine rağmen bazı noktalarda sinyal erişimi zayıf kaldı .

  3. Acil Durum Protokolleri

    • Operatörlerin “kriz anı trafik yönetimi” prosedürlerinin bazı aşamaları beklenen performansı göstermedi .


Kritik Veriler ve Analiz

Ölçüt Artış Oranı Karşılanan Oran
Ses Görüşmesi Trafiği 7–10 kat %75
İnternet Üzeri Arama Trafiği 2 kat %100
Toplam Baz İstasyonu 20.000 %100 (ayakta)

Altyapı Güçlendirme ve Alınacak Önlemler

1. Kapasite Artırımı ve Yedeklilik

  • Yüksek riskli bölgelerde ek baz istasyonu kurulumu

  • Trafik dengeleme algoritmalarının optimize edilmesi

  • Yılda iki kez kapsamlı stres testleri

2. Dayanıklılık ve Konumlandırma

  • Kule temellerinin güçlendirilmesi

  • Kentsel alanda mikro hücre (small-cell) yaygınlaştırılması

  • Kamu arazilerinde yedek istasyon alanlarının belirlenmesi

3. Kriz Yönetimi ve Eğitim

  • Operatör personeline “kırmızı alarm” senaryolarında düzenli tatbikat

  • Acil çağrı hatlarındaki önceliklendirme protokollerinin güncellenmesi

  • Halkın bilinçlendirilmesi için toplu SMS bilgilendirme sistemi oluşturulması


Sonuç ve Beklentiler

Bakan Uraloğlu’nun toplantısı, GSM operatörlerinin sorumluluk alanlarını netleştirmesi ve alınacak önlemler konusunda yol haritası çizmesi açısından kritik önem taşıyor. Operatörlerin yeni altyapı yatırımlarıyla ceza yerine teşvik mekanizmalarıyla desteklenmesi, uzun vadede iletişim güvenliğini artıracak bir yaklaşım olarak ön plana çıkıyor. 2025 içindeki yeni baz istasyonu projeleri ve güncellenmiş kriz protokolleriyle, benzer bir iletişim krizinin yaşanma ihtimalinin en aza indirilmesi hedefleniyor.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

DeepSeek krizi büyüyor: Kullanıcı komutlarını da sızdırmış

Yayımlandı

üzerinde

Kişisel Bilgileri Koruma Komisyonu (PIPC), merkezli firmanın geliştirdiği yapay zeka modeli DeepSeek’in “üçüncü kişilere” sızdırdığı kişisel veriler arasında, kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da olduğunu açıkladı.

Yonhap’ın haberine göre, PIPC, Güney Koreli kullanıcılara ait bilgilerin DeepSeek tarafından “üçüncü kişilere” gönderilmesine ilişkin açıklama yaptı.

DeepSeek’in Güney Koreli kullanıcıların verilerini, rızaları olmadan Çin ve ABD’deki şirketlere aktardığı belirtilen açıklamada, bu veriler arasında kullanıcıların uygulamaya girdiği komutların da yer aldığı ifade edildi.

Açıklamada, buna ek olarak, kullanıcıların cihazları ve uygulamaları konusundaki bilgilerin de sızdırıldığı vurgulandı.

PIPC, 17 Şubat’ta, “veri toplama metotlarına” yönelik endişeler nedeniyle DeepSeek’in ülke çapında indirilmesini “geçici olarak” durdurmuş, bu yasağın Güney Kore’nin kişisel veri koruma kanunlarına uygun düzenlemeler yapılmasının ardından kaldırılacağını bildirmişti.

Daha sonra 18 Şubat’ta PIPC, DeepSeek’in, Güney Koreli kullanıcıların verilerini TikTok’un çatı şirketi Çinli ByteDance’e sızdırdığını duyurmuştu.

DEEPSEEK NEDİR? 

Çin’de High-Flyer Capital Management fonunun desteklediği DeepSeek, diğer yapay zeka şirketlerine kıyasla düşük maliyetle ve az sayıda çip kullanarak geliştirdiği açık kaynaklı yeni modeli DeepSeek-R1’i, 20 Ocak’ta piyasaya sürmüştü.

Dünya çapında kısa sürede yoğun şekilde kullanılmaya başlanan yapay zeka modeli, uygulama mağazalarında ABD merkezli ChatGPT’yi de geride bırakarak en fazla indirilen yapay zeka uygulaması olmuştu.

Okumaya Devam Et

Teknoloji

iOS 18.1’in yayınlanmasıyla Apple oyunun kurallarını değiştiriyor: Kaçırmamanız gereken 10 akılalmaz özellik

Yayımlandı

üzerinde

Apple, iOS 18.1 güncellemesiyle sadece teknik geliştirmeler yapmakla kalmadı, aynı zamanda kullanıcı alışkanlıklarını yeniden şekillendirdi. Fotoğraf düzenlemeden metin işlemeye, arayüzden yapay zekaya kadar her alanda gelen bu yenilikler Apple kullanıcılarını oldukça şaşırtacak. İşte yeni iOS 18.1’in öne çıkan 10 özelliği.

Okumaya Devam Et

Çok Okunanlar